今天是:

江南學子

您現在的位置: 首頁 >> 人物 >> 江南學子

【菜鳥物流】李輝:科研學霸 競賽達人

發佈日期:2021-02-24  來源:物聯網工程學院   文:王雪冰 李輝 圖:李輝 審核:孔麗丹

李輝,男,江南大學物聯網工程學院控制科學與工程專業2018級博士生,以第一作者發表論文5篇;獲得國際視覺目標跟蹤競賽RBGT組冠軍,憑藉多模態視覺數據處理技術,助力錫城智慧城市建設。

以夢為馬,堅定前行

2011年8月,李輝從家鄉新疆石河子來到了到江南大學。在獨自跨越大半個中國的求學之路上,他就暗暗下定決心為家鄉的信息化發展而讀書:“當時‘物聯網’作為新興概念剛提出不久,在我看來大有前景,非常希望能通過在計算機科學與技術專業的認真學習,有朝一日為家鄉發展貢獻力量。”

由於學習、生活環境的巨大變化,入學的前兩年,李輝並不適應大學生活,始終處於迷茫之中,沒有清晰的學習方向,成績也一直是中等。在此期間,班主任、輔導員的幫助,使他不斷調整學習狀態。特別是偶然間參加的大學生創新訓練項目,使他第一次接觸計算機視覺方向的科研成果,第一次學習指紋識別、圖像處理領域的相關知識,並且第一次嘗試進行科研成果轉化。這一寶貴經歷使他打開了計算機視覺研究的大門。小試牛刀,初嘗甜頭後,他義無反顧地走上了學術道路,於 2016年9月在江南大學物聯網工程學院計算機方向繼續進行深造。

雖然已參加過一些科研項目,但是李輝知道,科研成果源源不斷的產出離不開自身的堅持和努力。從研一開始,李輝就將科研看作是生活的一部分,時時刻刻都在思考,從剛開始一週只能讀一篇高水平的英文文獻,到後來一週能夠讀懂3到4篇英文文獻。通過大量的文獻閲讀,他對自己的研究方向有了越來越深入的理解,因而也進步神速。在導師吳小俊教授的指導下,李輝在第一學年就完成了三篇英文學術論文,其中一篇被著名國際會議收錄,並被邀請在會議期間做了報告。這篇論文提出的算法首次將低秩表示(LRR,Low-Rank Representation)應用到圖像融合領域,並取得了優異的融合性能。會議論文集由Springer出版,論文發表後受到了很大的關注,在同期論文集中下載量位居第一。由於突出的科研能力以及踏實嚴謹的治學態度,李輝於2018年3月取得了物聯網工程學院控制科學與工程專業模式識別與智能計算方向的碩博連讀資格。

漫漫科研,不改初心

2018年9月,李輝成為吳小俊教授的博士生,進入江蘇省模式識別與計算智能工程實驗室。師傅引進門,修行在個人。在攻讀博士期間,李輝在一流的科研環境和氛圍下,積極與國內外計算機領域的高水平學者互動交流,不斷堅持學思結合、大膽假設、反覆推敲、細心驗證,即使遇到困難,他也積極調整好心態,跌倒一次,便爬起一次。李輝認為科研就是一個探索的過程,無論是什麼專業,無論將探索哪些地方,其實都是在回答自己對這個世界未知的好奇。點滴進步是科研本來的樣子,量變引起質變才是科技改變世界的方式。正是由於始終聚焦於領域前沿,最終李輝收穫了一系列具有影響力的科研成果:2018年,李輝在國際模式識別領域主流會議(International Conference on Pattern Recognition)上發表了論文,獲得了國內外極大關注;同年年底,李輝以第一作者身份在圖像處理領域國際頂級期刊《IEEE Transactions ImageProcessing》(此期刊2020年最新影響因子為9.34)上發表了自己的第一篇期刊論文,提出的算法“DenseFuse”推動了深度學習在圖像融合領域的發展,獲得了大量國內外研究人員的關注,2020年,該論文還被評為高被引論文,谷歌學術統計的引用次數已達120次;2020年4月,在吳小俊教授和Josef Kittler教授的共同指導下,李輝再次在《IEEE Transactions ImageProcessing》上發表了論文,提出的圖像融合算法(MDLatLRR)首次將潛在低秩表示(LatLRR,Latent Low-Rank Representation)擴展到了深度模式,並將其用於圖像分解。在讀博士的兩年時間中,李輝共發表了4篇高水平的SCI論文,2020年5月,李輝憑藉出色的科研表現獲得了江南大學優秀博士研究生培育基金資助。

回饋社會,為國爭光

“科研不可與社會距離太遠,否則再高端的成果也只能是供人觀賞的展品。” 懷揣沉甸甸的社會責任感,李輝躬身踐行、一路成長,積極尋求將研究成果應用於社會發展的機會。無錫作為亞洲唯一的IEEE智慧城市示範城市,給了李輝所在團隊大放異彩的機遇。IEEE智慧城市計劃旨在通過使用彈性通信網絡、數據分析、傳感器和其他技術來努力提高城市宜居性,使城市變得更加智能。李輝所在的團隊研發的圖像風格轉換系統,可以與實驗室多模態數據融合技術相結合,應用於城市道路監控中,通過將城市攝像頭採集到的可見光圖像和熱紅外圖像數據進行融合、轉換,生成一幅具有更豐富信息(夜晚熱紅外信息和正常看到的信息)的監控圖像,助力錫城智慧城市建設。

除此之外,2019年在吳小俊教授和實驗室師兄的帶領下,李輝嘗試將圖像融合算法與目標跟蹤算法結合參加了當年的國際視覺目標跟蹤競賽(Visual-Object-Tracking Challenge, VOT2019)中RGBT組的比賽。國際視覺目標跟蹤競賽是在線目標跟蹤學術領域的最高水平的比賽,每年在頂級計算機視覺會議上舉辦評比一次,旨在提升在複雜環境下單目標跟蹤的算法性能並提供對應的評價標準。由於評測序列和評價標準不斷更新,且標註的精確度逐年提高,VOT競賽的難度遠遠超過了其他數據集。初次參加比賽的李輝及其團隊在公開數據集上獲得了第四名的成績,這讓他們認識到科研不能僅僅停留在論文上,還要運用一定的工程思維使研究成果經得起現實環境的考驗。自此,李輝和團隊成員開始試驗多種多模態數據融合策略,着手進行大量的實驗數據比較。最終李輝所在的團隊確認了使用決策級融合策略來做多模態目標跟蹤,結合這一新的融合策略和其他創新技術,2020年他們又一次征戰VOT競賽,最終不負眾望獲得了RGBT子競賽的第一名,國家自然基金委網站對此進行了報道。

李輝作為新時代的江南青年,以創新務實的科研精神探尋未知領域,以孜孜不倦的求知毅力爭做“學習表率”,心之所向,踏浪可往。

李輝生活照

李輝參加學術論壇


閲讀( (編輯:宣傳部)

    點擊排行| 精華推薦

技術支持:信息化建設與管理中心

校內備案號:JW備170083

地址:江蘇省無錫市蠡湖大道1800號

郵編:214122

聯繫電話:0510-85326517

服務郵箱:xck@jiangnan.edu.cn